把好用的 AI 工作流，沉淀成能反复查阅的中文攻略。

从资料收集、清洗、切分、向量化到检索问答，梳理一个适合个人长期维护的知识库流程。

博客不是孤立页面，而是选题、资料、笔记、文章、复盘和更新的完整系统。

个人博客后台不必一开始做成大型 CMS，先覆盖写作、发布、图片和分类四个核心流程。

模型输出质量很大程度取决于输入材料的结构，笔记越清楚，生成越稳定。

RAG 的关键不是把资料交给模型，而是用检索把正确上下文送到模型面前。

分类不是越多越好，应该围绕读者任务和自己的长期写作方向来设计。

好的教程不是概念堆叠，而是给读者一个能照着做、能判断结果、能排查错误的路径。

一个可靠的 Agent 不只是聊天，它需要目标、工具、反馈、验证和回滚策略。